издания
Моделирование экономических систем в условиях неопределенности
учебное пособие - практикум
Прокопчина С. В., Щербаков Г. А., Ефимов Ю. В.

Современные экономические системы являются уникальными сложными объектами. Они функционируют и развиваются в условиях влияния различных факторов внешней среды и специфичным для каждой из этих систем образом изменяются во времени и в пространстве. Динамика их поведения труднопредсказуема, а фактических данных для ее описания, как правило, недостаточно. Эти данные являются неполными, неточными и разнотипными, что в целом обусловливает ситуацию неопределенности. Вместе с тем практически востребованные модели экономических систем должны адекватно отражать свойства и взаимосвязи моделируемых объектов. По этой причине для их эффективного моделирования необходимо применять методы, ориентированные на работу в условиях неопределенности. Возможным решениям вышеуказанных задач посвящено настоящее учебное пособие. Оно предназначено не только для читателя, интересующегося теорией моделирования экономических систем, но также является занимательным практикумом, со-держащим примеры применения современных экономико-математических методов в решении аналитико-прогностических задач в самых различных сферах реальной экономики. Основное внимание уделено регуляризирующему байесовскому подходу (РБП), который, начиная с 80-х годов прошлого столетия, успешно применяется для решения широкого круга технических и социально-экономических задач. В практикуме приведены как теоретические основы РБП, так и примеры его применения для моделирования экономических систем в условиях неопределенности. Пособие снабжено вопросами для самоподготовки и практическими заданиями и может быть полезно как научным работникам, преподавателям, аспирантам и студентам высших учебных заведений, так и специалистам в области системного моделирования и управления сложными народнохозяйственными объектами и комплексами.

Аннотация в PDF